报告名称：《系数分组：新型代数度估计技术以及应用》
报告专家：刘富康
专家单位：东京工业大学，日本
报告时间：2023年5月25日 上午9点
报告地点：腾讯会议 565-968-260 密码：230525
专家简介：
刘富康博士2021年毕业于华东师范大学，现为东京工业大学的助理教授，研究方向主要为对称密码算法安全性分析，涵盖了对哈希函数、高性能流密码算法以及对MPC/FHE友好型密码算法的密码分析，近年的工作成果发表在FSE、ASIACRYPT、EUROCRYPT、CRYPTO等重要IACR会议上，其中对AEGIS-128以及Tiaoxin-346的弱密钥攻击论文获得了FSE 2022最佳论文奖。
报告摘要：
自MPC/FHE/ZK友好型分组密码算法LowMC在欧密2015被提出之后，近些年出现了越来越多的类似新型对称密码算法。由于这些密码算法采用了非常规的设计，设计者非常容易忽视掉了一些致命的缺陷，这也导致了许多该类算法很快被攻破。在本次报告中，我将介绍一个全新的针对大有限域的代数度估计技术，并描述我是如何一步步发现该技术，如何利用它攻破一般的密码算法结构，以及如何改良它的性能。该报告的相关工作分别发表在了EUROCRYPT2023和CRYPTO2023上。
