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何   鹏

发布日期:2023-02-10    作者:     来源:永利yl6776     点击:

601A3561

一、基本情况

姓名:何鹏

学位:博士

电子邮箱:penghe@hubu.edu.cn

职称:副教授

招生专业:网络空间安全、软件工程、计算机技术

研究方向:

(1)基于深度学习的复杂软件系统质量保证:通过对软件源代码解析,从代码结构和语义层面分析,利用图神经网络模型进行软件缺陷预测、缺陷定位和缺陷修复,以及软件演化分析。

(2)异质信息网络下的服务智能推荐:综合考虑用户-服务-属性等实体构建的异质信息网络,利用网络表征学习、注意力机制、增强学习等进行个性化服务推荐。

(3)面向群体软件开发的成员合作机制:软件开发是一个团队合作工程,利用复杂网络理论与社会网络分析方法,研究开发人员之间的合作偏好、核心开发者识别、开发者成长模式等等。

二、教育背景

2012.9-2015.6

武汉大学

计算机学院

博士

2010.9-2012.6

武汉大学

软件工程国家重点实验室

硕士

2006.9-2010.6

江西理工大学

信息工程学院

本科

三、工作经历

2022.11至今

澳门永利yl6776

永利yl6776,

副教授

2018.7-2022.10

澳门永利yl6776

计算机与信息工程学院

副教授

2015.7-2018.6

澳门永利yl6776

计算机与信息工程学院

讲师

四、教学情况

(1)本科生课程:《计算机导论》《病毒原理与防御技术》《网络安全》《人工智能及应用》《大数据分析与应用》等;

(2)研究生课程:《软件度量技术》《应用系统安全》《深度学习》等。

五、主持项目

(1) 湖北省重点研发计划项目,2021BAA184,基于工业大数据的智能生产关键技术研究,2022/01-2023/12,100万,在研,主持

(2) 国家自然科学基金青年项目,61902114,基于代码语义结构特征自动学习的软件缺陷预测研究,2020/01-2022/12,23万,在研,主持

(3) 湖北省技术创新重大专项项目,2019ACA144,基于视频大数据的人群综合治安风险监测与防范平台的研发与示范,2019/01-2020/12,结题,参加

(4) 湖北省技术创新重大专项项目,2018ACA133,面向教育协同治理的高考按专业招考服务系统研发与应用示范,2018/01-2019/12,结题,参加

(5) 国家自然科学基金面上项目,61572371,面向开源开放开放的软件生态系统演化机制与健康性研究,2016/01-2019/12,结题,参加

(6) 湖北省自然科学基金青年项目,2016CFB309,面向开源软件生态系统的软件缺陷预测与分配方法,2016/01-2017/12,结题,主持

(7) 国家重点基础研究发展计划,2014CB340404,网络大数据内容建模与语义理解方法研究,2014/01-2017/12,结题,参加

(8) 国家自然科学基金面上项目,61273216,基于网络智能的群体软件开发行为建模与分析方法,2013/01-2016/12,结题,参加

(9) 应用数学湖北省重点实验室开放基金,HBAM201901,基于网络表征学习的软件缺陷预测研究,2020/01-2021/12,结题,主持

(10)湖北省教育厅青年基金,Q20171008,基于改进KNN 模型的软件缺陷预测方法研究,2017/01-2018/12,结题,主持

六、论文情况

(1)和诗雨,何鹏*,李辉,李兵.MRGRec:多关系图神经网络在开源社区中的开发者项目推荐[C].CCF 2023中国数字服务大会(最佳优秀论文奖).2023.10

(2)Ju Ma, Yi-Yang Sun,Peng He(*),et al.GSAGE2defect:anapproachto defect prediction using Graph nerual network[C], the 2023 International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2023), 2023:45-50.(CCFC类会议)

(3)赵雯萍,何鹏*,呙中婷.基于多模态特征融合的软件缺陷预测[C]. 第38届中国计算机应用大会(CCF NCCA2023).

(4)周纯英,曾诚,何鹏*, 张龑. GKCI: 一种改进的基于图神经网络的关键类识别方法[J], 软件学报,2023,34(6):2509-2525.(CCF T1类)

(5)何鹏*,卫操,吕晟凯,曾诚等.基于图中图卷积神经网络的软件系统中类交互关系预测[J],软件学报,2023,34(11):5029−5041.

(6)邓文涛,何鹏,李兵,曾张帆.基于网络表示学习的软件系统演化分析[J], 山东大学学报 (工学版) . 2023, (2): 77 -86.

(7)Chunying Zhou,Peng He(*),Cheng Zeng, Ju Ma. Software defect prediction with semantic and structural information of codes based on Graph Neural Networks[J], Information and Software Technology,2022, 152: doi.org/10.1016/j.infsof. 2022.107057. (CCFB类期刊)

(8)Chun Ying Zhou, Cheng Zeng,Peng He(*).An Exploratory Study of Bug Prioritization and Severity Prediction based on Source Code Features[C], the 2022 International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2022), 2022:178-183.(CCFC类会议)

(9)Xuan deng,Peng He*,Chun Ying Zhou.Data Selection for Cross-Project Defect Prediction with Local and Global Features of Source Code[C], the 2022 International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2022), 2022:216-219.(CCFC类会议)

(10)ShengKai Lv, Fangzhou Yi,Peng He(*). QoS Prediction of Web Services based on a Two-level Heterogeneous Graph Attention Network[J]. IEEE Access. 2022, Volume 10: 1871-1880.(SCI期刊)

(11)王雪纯,吕晟凯,吴浩,何鹏*,曾诚.多网络混合嵌入学习的服务推荐方法研究[J].计算机科学与探索, 2022,16(7):1529-1542.

(12)吕晟凯,何鹏*,李兵,曹步清. 基于两级异质图注意力网络的Web服务QoS预测[C]. 第十二届CCF服务计算学术会议(CCF NCSC2021,最佳优秀论文奖).

(13)Yiwen Zhong, Kun Song, ShengKai Lv, andPeng He*. An Empirical Study of Software Metrics Diversity for Cross-Project Defect Prediction[J]. Mathematical Problems in Engineering,Volume 2021, Article ID 3135702, DOI:10.1155/2021/3135702.(SCI期刊)

(14)Kun Song, ShengKai Lv, Die Hu, andPeng He*. Software Defect Prediction Based on Elman Neural Network and Cuckoo Search Algorithm[J]. Mathematical Problems in Engineering,Volume 2021, Article ID 5954432, doi:10.1155/2021/5954432.(SCI期刊)

(15)Cheng Zeng, Chun Ying Zhou, Sheng Kai Lv,Peng He(*)and Jie Huang, GCN2defect:Graph Convolutional Networks for SmoteTomek-based Software Defect Prediction[C]. The 32nd International Symposium on Software Reliability Engineering(ISSRE 2021),2021:69-79.(CCF B类会议).

(16)张健雄,宋坤,何鹏*,李兵. 基于图神经网络的软件系统中关键类的识别[J].计算机科学, 2021,48(12): 149-158.

(17)Sun Y, Yi F, Zeng C, He P et al. A Hybrid Approach to News Recommendation Based on Knowledge Graph and Long Short-Term User Preferences[C]//2021 IEEE International Conference on Services Computing . IEEE, 2021: 165-173. (SCC2021 CCF C类会议)

(18)Xuechun Wang, Peng He*, Jianxiong Zhang, Zhan Wang. QoS Prediction of Web Services Based on Reputation-Aware Network Embedding[J]. IEEE Access. 2020, Volume 8: 161498-161508. (SCI期刊)

(19)何鹏*,喻绿君. 面向群体协作开发的开源软件峭壁分析[J]. 计算机科学,2020,47(7):52-59.

(20)杨宇凌,王澳蓉,吴浩,董琳,何鹏*.基于用户关系网络表征学习的服务推荐方法[J].重庆大学学报,2020,43(7):51-62.

(21)Shi Meilong,Peng He*, Haitao Xiao, Huixin Li,et al. An Approach to Semantic and Structural Features Learning for Software Defect Prediction[J]. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2020, Article ID 6038619, DOI: 10.1155/2020/6038619.(SCI期刊)

(22)Hao Wu, Hanyu Zhang,Peng He*, Cheng Zeng, Yan Zhang. A Hybrid Approach to Service Recommendation Based on Network Representation Learning [J]. IEEE Access. 2019, 7(1): 60242-60254.(SCI期刊)

(23)何鹏,吴浩,曾诚,马于涛*. Truser: 一种基于可信用户的服务推荐方法[J]. 计算机学报, 2019, 42(4):851-863.(CCF中文T1类期刊)

(24)何鹏, 王鹏, 李兵*, 胡思文. 基于多粒度软件网络模型的软件系统演化分析[J]. 电子学报, 2018, 46(2): 257-267. (CCF中文T1类期刊)

(25)Peng He(*),Yao He, Lvjun Yu, and Bing Li, An Improved Method for Cross-Project Defect Prediction by Simplifying Training Data[J], Mathematical Problems in Engineering,https://doi.org/10.1155/2018/2650415.(SCI)

(26)何鹏*, 刘雅新, 李兵,曾诚,基于社会-技术属性的软件服务活跃度分析[J].计算机工程与科学,2018,40(10):82-91.(中文核心期刊)

(27)Yaxin Liu,Peng He*, Gaoyan Wu, Yilu Li, Towards Understanding Developers’ Collaborative Behavior in Open Source Software Ecosystems[J], Journal of Software, 2017,12(6):393-405.(EI期刊)

(28)李一露,何鹏*, 李兵,等. 多粒度数据选择的跨项目缺陷预测方法[J]. 小型微型计算机系统, 2017, 38(9):1934-1939.(CCF中文B类期刊)

(29)王星,何鹏*, 陈丹,等. 跨项目缺陷预测中训练数据选择方法[J]. 计算机应用, 2016, 36(11):3165-3169.(中文核心期刊)

(30)Peng He, Bing Li, Yutao Ma*. An Empirical Study on Software Defect Prediction with Simplified Metric Set[J], Information and Software Technology, 2015,59(3):170-190.(CCFB类期刊)

(31)何鹏,李兵*,程璨,曾诚. 开源软件系统中社会-技术网络的协同演化分析[J],复杂系统与复杂性科学,2015,12(2): 38-45.(EI期刊)

(32)何鹏,李兵*,杨习辉,熊伟,开源软件社区开发者偏好合作行为研究,计算机科学,2015,42(2):161-166.(中文核心期刊)

(33)何鹏,李兵*,杨习辉,熊伟. Roster: 一种开发者潜在同行推荐方法[J],计算机学报,2014,37(4):859-872.(CCF中文A类期刊)

(34)Peng He, Bing Li*, Yutao Ma and Lulu He, Using Software Dependency to Bug Prediction[J], Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation, Volume 2013, Article ID 869356, 12pages.(SCI期刊)

(35)何鹏, 李兵, 潘伟丰. 基于管理者合作网络的开源软件开发社区中心性分析[J], 小型微型计算机系统,2013,34(1):54-57.(中文核心期刊)

(36)He Peng; Li Bing; Huang Yuan, Applying centrality measures to the behavior analysis of developers in open source software community[C], Int’l Conf. on Social Computing and Its Applications, CGC/SCA 2012, pp:418-423.

七、专利软著

(1)一种基于图神经网络与双向GRU特征抽取的缺陷预测方法,ZL20221 0323112.5(国家发明专利,授权)

(2)一种基于多标签学习的群体软件开发中服务匹配方法,ZL202310565767.8(国家发明专利,授权)

(3)基于异质类关系图神经网络的软件缺陷预测方法和系统,ZL202311307585.7(国家发明专利,受理)

(4)基于图像增强的网络流量入侵检测方法和系统,ZL202311703770.8(国家发明专利,受理)

(5)基于超图神经网络的缺陷预测方法和系统,ZL202311709450.3(国家发明专利,受理)

(6)一种软件缺陷预测方法和系统,ZL202311301175.1(国家发明专利,受理)

(7)一种基于开发者实践技能相似性的同行推荐方法,201310538491.0.(国家发明专利,授权)

(8)一种基于离群用户过滤的服务推荐方法,201811240451.7(国家发明专利,授权)

(9)一种基于图神经网络的软件系统中关键类的识别方法,202010801717.1(国家发明专利,授权)

(10)基于深度神经网络的恶意代码检测系统,2022SR0919307

(11)基于加强语义信息的Bug定位系统,2022SR0252427

(12)基于代码语义与结构特征学习的软件缺陷检测系统,2021SR1913173

(13)基于两阶段K-means聚类的不可信用户识别系统,2019SR0104530

(14)基于大数据多维分析的电商平台智能精准管理系统,2019SR0611880

(15)跨境电子商务智能检测系统,2019SR06111870

(16)基于多模型融合的商品分类系统,2019SR0597165

(17)基于多特征融合的亚马逊虚假评论识别系统,2019SR0104522

(18)基于中文分词的敏感信息过滤系统,2019SR0525470

(19)基于软件网络的漏洞扫描系统,2017SR351385.

(20)跨项目知识驱动的软件缺陷检测系统,2017SR541776

(21)面向电商网站虚假评论的检测和智能过滤系统,2017SR5416668

(22)基于深度卷积神经网络的人脸识别系统,2017SR649289

(23)基于开发者实践技能的同行推荐系统,2014SR072083

八、获奖情况

(1)复杂工业场景下的视觉认知与智能服务关键技术及应用,湖北省科技进步奖,二等奖(5/15),2020.12

(2)复杂软件系统的网络化解析与优化理论及方法,中国计算机学会自然科学奖,二等奖(6/6),2021.11

(3)面向智能制造的视觉感知及大数据分析关键技术及应用,中国商业联合会科技进步奖,一等奖(6/15),2022.12

(4)大数据驱动的教育管理与智能服务关键技术研究,中国计算机学会计算机应用产品技术奖,二等奖(6/10),2023.7

九、指导学生获奖情况

  • 全国大学生信息安全大赛国家三等奖分别10余项

  • 第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛国家一等奖

  • 澳门永利yl6776第六届“互联网+”大学生创新创业大赛金奖

  • 第十六届全国软件与应用学术会议原型竞赛三等奖

  • 2019年第五届全国移动互联创新大赛国家级三等奖

  • 2018年全国大学生移动互联创新大赛国家级一等奖

  • 2018年全国高校“西普杯”信息安全铁人三项华中区二等奖