一、基本情况
姓名：曾诚
学位：博士
职称：教授
研究方向：人工智能，大型软件研发，服务计算
联系方式：zc@hubu.edu.cn
二、教育背景
1999年在澳门永利yl6776获得学士学位并留校至今
2005年在华中科技大学获得硕士学位
2010年在武汉大学获得博士学位
三、工作经历
2013年从武汉大学信息管理学院博士后流动站出站。
四、教学情况
具有丰富的计算机教学经验，熟悉大型软件项目的设计与开发过程，善于在项目研发中激发学生的学习兴趣，让学生在“项目中学、项目中用”。主要讲授的课程是《Web程序设计》《计算机前沿技术讲座》《云计算》等。参编计算机类教材2本，主持教育部产教融合协同育人项目4项，多次指导学生参与全国性计算机类赛事，获全国一等奖3次，二等奖5次，优秀创意奖1次。
五、主持项目
(1)湖北省重点研发计划项目《区块链安全评测关键技术研究与应用》（2021BAA188），2021.1-2022.12，100万，在研
(2)湖北省教育厅人文社科研究重大项目：湖北高校哲学社会科学研究项目绩效管理研究（18ZD006），2018.1-2019.12，15万，已结题
(3)湖北省自然科学基金：按需服务聚合与推荐方法研究（2014CFB535），2014.1-2015.12，已结题
(4)湖北省自然科学基金：互联网环境中服务资源的深度互操作问题研究（2011CDB069），2011.1-2012.12，已结题
(5)湖北省教育厅科学技术研究重点项目：用户需求驱动的服务资源互操作性聚合和发现方法研究（D20131005），2013.1-2014.12，已结题
六、论文情况
(1)张海丰,曾诚,潘列,郝儒松,温超东,何鹏.结合BERT和特征投影网络的新闻主题文本分类方法[J].计算机应用,2022,42(2).
(2)C.Zeng, C.Zhou,S.Lv,P.He,and J.Huang,GCN2defect：Graph Convolutional Networks for SMOTETomek-based Software Defect Prediction,2021 IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE),Oct.2021.（CCF B类会议）
(3)温超东,曾诚,任俊伟,张.结合ALBERT和双向门控循环单元的专利文本分类[J].计算机应用,2021,41(2):407-412.
(4)任俊伟,曾诚,肖丝雨,乔金霞,何鹏.基于会话的多粒度图神经网络推荐模型.计算机应用[J],2021,41(11):3164-3170
(5)Cheng Zeng,Haifeng Zhang,Junwei Ren,Chaodong Wen,Peng He.Hybrid Recommendation Based on Graph Embedding[J].China Communications,2021,18(11):243-256.（SCI三区）
(6)Wang Z.,Wang Z.,Yi F.,Zeng C.(2021) Attack Traffic Detection Based on LetNet-5 and GRU Hierarchical Deep Neural Network.In:Liu Z.,Wu F.,Das S.K.(eds) Wireless Algorithms,Systems,and Applications.WASA 2021.Lecture Notes in Computer Science,vol 12939.Springer,Cham.（CCF C类会议）
(7)Y.Sun,F.Yi,C.Zeng,B.Li,P.He,J.Qiao,and Y.Zhou,A Hybrid Approach to News Recommendation Based on Knowledge Graph and Long Short-Term User Preferences,2021 IEEE International Conference on Services Computing (SCC),Sep.2021.CCF C类会议）
(8)谭道强,曾诚,乔金霞,张俊.基于混合注意力模型的阴影检测方法[J].计算机应用,2021,41(7):2076-2081
(9)潘列,曾诚,张海丰,温超东,郝儒松,何鹏.结合广义自回归预训练语言模型与循环卷积神经网络的文本情感分析方法[J/OL].计算机应用:1-9[2021-12-08].
(10)曾诚,温超东,孙瑜敏,等.基于ALBERT-CRNN的弹幕文本情感分析[J].郑州大学学报（理学版）,2021,53(3):1-8
(11)王泽松,曾诚,肖奎.课程概念依赖关系挖掘方法研究[J/OL].小型微型计算机系统:1-10[2021-12-08]
(12)何鹏，吴浩，曾诚.Truser：一种基于可信用户的服务推荐方法，计算机学报，2019，42(4):851-863
(13)WuHao,HeHeng,ZengCheng.A Hybrid Approach to Service Recommendation Based on Network Representation Learning,IEEE Access,2019,7(1):60242-60254
(14)曾诚,刘彤,何鹏.基于用户网络嵌入的民宿房源推荐方法[J].计算机应用,2019,39(11):3398-3402
(15)曾诚，严德赛.基于数字图像处理的眼球控制精度提高方法.计算机应用，2018,38(10):3013-3016
七、专利软著
(1)专利授权号ZL200810237466.8：一种Web服务注册管理方法
(2)专利授权号ZL200910063104.6：一种软件服务语义标识及需求封装方法
(3)一种将深度学习应用于中文分词的方法，申请号：202010000500.0
(4)一种基于大数据的知识抽取与融合方法，申请号：201911359680.5
(5)一种基于隐行为模式的画像构建方法，申请号：201911363703.X
(6)一种基于多维度组合的集群预测匹配模型的构建方法，申请号：201911362430.7
(7)一种基于全卷积神经网络的违章建筑自动识别方法，申请号：2020103782114
(8)一种基于网格分类的异常数据检测技术，申请号：2020103795557
(9)一种基于特征相似度的异常数据矫正技术，申请号：2020103798413
(10)一种将深度学习与信息熵可视化应用于恶意代码检测的方法，申请号：2020104345355
(11)一种结合ALBERT和BiGRU的专利文本分类方法，申请号：2020104974592
(12)一种基于网络嵌入法的资源智能推荐方法及系统，申请号：201910451324.X
(13)一种智慧车载全天候健康检测分析平台，申请号：201811417534.9
八、获奖情况
(1)2019年，《教育管理大数据治理和智能服务平台》获湖北省科技进步二等奖（排名第2）
(2)2017年，《贵州省税务大数据智能分析与精准服务平台》获贵州省科技进步三等奖（排名第2）
